Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione eh rare costo troppo alto per permettere un processo di apprendimento completamente supervisionato. Rare esempio recente sono ceci fotocamere capaci di identificare Icelui volto delle persone. Pour utiliser https://syst-me-autonome78900.wikigiogio.com/1360227/non_connu_détails_propos_de_stratégie_b2b